Ce qui a changé
- Création du Hong Kong Artificial Intelligence Research and Development Institute (AIRDI) et injection de 1 milliard HK$ dans le programme de subventions à l'IA (AI Subsidy Scheme).
- Développement du pôle d'infrastructures de données de Sandy Ridge pour atteindre une puissance de calcul de 180 000 PFLOPS d'ici 2032.
- Mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des risques liés à l'IA, révision législative menée par le département de la Justice et création d'un poste de commissaire à l'IA.
Contexte
Lors d'un discours principal prononcé au Schneider Electric Innovation Summit Hong Kong 2026 le 8 octobre 2026, le secrétaire permanent à l'innovation, à la technologie et à l'industrie de la RAS de Hong Kong, M. Kevin Choi, a présenté le cadre politique du territoire visant à développer un écosystème complet d'intelligence artificielle (IA). Cette feuille de route s'aligne directement sur le 15e plan quinquennal national de la Chine continentale (2026–2030), qui place l'IA au cœur du développement économique et social national par l'intermédiaire du cadre « Digital China » et de l'initiative « AI+ ». Faisant suite à l'annonce par le gouvernement de la RAS de Hong Kong de son premier plan quinquennal de développement économique et social en septembre 2026, cette stratégie vise à consolider le rôle de Hong Kong en tant que centre international d'innovation et de technologie (I&T).
La politique s'appuie sur une double orientation : « les industries pour l'IA » et « l'IA pour les industries ». Elle vise à établir des capacités de recherche fondamentale, des infrastructures de calcul, la circulation des données, le développement des talents, des investissements en capital et la commercialisation des technologies. Des plateformes spatiales telles que la Northern Metropolis et la zone de coopération pour l'innovation scientifique et technologique Shenzhen-Hong Kong de Hetao — fonctionnant selon le modèle « une rivière, deux rives » et « une zone, deux parcs » — servent de nœuds centraux reliant la recherche fondamentale, les essais pilotes et la production industrielle de part et d'autre de la frontière entre Shenzhen et la RAS de Hong Kong.
Principales exigences stratégiques et réglementaires
La feuille de route en matière d'IA de la RAS de Hong Kong structure ses exigences autour de la gouvernance, des infrastructures de R&D, des installations numériques et de l'intégration dans les services publics :
1. Cadre institutionnel et coordination politique : L'orientation politique est dirigée par le Comité de la stratégie de développement de l'IA+ et de l'industrie, présidé par le secrétaire aux Finances. Le comité réunit des responsables gouvernementaux, des représentants de l'industrie et des secteurs professionnels afin de formuler les priorités pour la transformation pilotée par l'IA.
2. Recherche et commercialisation : Le Hong Kong Artificial Intelligence Research and Development Institute (AIRDI) entame ses activités en 2026 afin de faire le lien entre la recherche scientifique et la demande industrielle. De plus, le pôle AIR@InnoHK dans le cadre d'InnoHK regroupe 16 laboratoires de R&D employant environ 1 200 chercheurs.
3. Infrastructure numérique et puissance de calcul : Hong Kong dispose actuellement d'une puissance de calcul de 5 000 PFLOPS, dont 3 000 PFLOPS fournis par le Centre de supercalcul d'IA de Cyberport. Pour répondre à l'accroissement des besoins, le pôle d'infrastructures de données de Sandy Ridge dans la Northern Metropolis est en cours de construction, la première phase devant être opérationnelle en 2027 et la capacité visée atteignant 180 000 PFLOPS d'ici 2032. En outre, le gouvernement mène une étude sur l'efficacité énergétique (PUE) des centres de données axée sur une efficacité élevée, la stabilité de l'approvisionnement et la transition bas-carbone.
4. Gouvernance fondée sur les risques et surveillance législative : La conformité réglementaire s'appuie sur le Cadre d'intelligence artificielle éthique (Ethical Artificial Intelligence Framework) et la Directive technique et d'application relative à l'intelligence artificielle générative de Hong Kong (Hong Kong Generative Artificial Intelligence Technical and Application Guideline). En parallèle, un groupe de travail interministériel dirigé par le département de la Justice procède à l'examen de la législation existante afin d'adapter les applications d'IA tout en maintenant des garanties juridiques appropriées. Le dernier discours sur la politique générale définit une stratégie de gouvernance des risques liés à l'IA couvrant sept domaines d'action, coordonnée par le secrétaire en chef de l'Administration et appuyée par un poste nouvellement créé de commissaire à l'IA au sein du Bureau de la politique numérique (DPO).
Implications pratiques pour les parties prenantes
Pour les entreprises, les fournisseurs de technologies, les organismes de recherche et les institutions publiques, le déploiement de cette politique comporte des implications explicites en matière de financement, de fonctionnement et de conformité :
- Soutien financier et subventions : S'appuyant sur le programme de subventions à l'IA de 3 milliards HK$ lancé en 2024 — qui a soutenu près de 40 projets de R&D dans les grands modèles linguistiques locaux, la biologie synthétique et les modèles médicaux —, le gouvernement injecte 1 milliard HK$ supplémentaire pour financer la recherche de pointe de l'AIRDI.
- Intégration dans les services publics : Les organismes publics déploient l'IA par l'intermédiaire de l'Équipe d'amélioration de l'efficacité de l'IA (AIEET), qui a exécuté 30 projets d'optimisation dans 13 départements. Le Bureau de la politique numérique fournit un « catalogue de solutions d'IA » et une « boîte à outils d'IA » contenant plus de 260 solutions, tout en déployant des assistants IA sur « iAM Smart » et la future plateforme d'identité numérique des entreprises.
- Formation communautaire et hiérarchisation des compétences : Le programme inclusif « AI for All » dispensera plus de 200 cours d'ici le premier trimestre 2028 via Cyberport, HKSTP et HKPC, répartis en trois niveaux : niveau 1 (sensibilisation des étudiants, parents, personnes âgées et défavorisées) ; niveau 2 (compétences pratiques pour étudiants universitaires et chercheurs) ; et niveau 3 (formation opérationnelle pour les PME et les professionnels en activité).
Foire aux questions
Q1 : Quelle est la capacité de calcul actuelle dans la RAS de Hong Kong et comment va-t-elle évoluer ?
R1 : Hong Kong dispose actuellement d'une puissance de calcul de 5 000 PFLOPS, dont 3 000 PFLOPS proviennent du Centre de supercalcul d'IA de Cyberport. La première phase du pôle d'infrastructures de données de Sandy Ridge ouvrira en 2027, avec une capacité totale devant atteindre 180 000 PFLOPS d'ici 2032.
Q2 : Comment le gouvernement de la RAS de Hong Kong gère-t-il les révisions juridiques et la gouvernance des risques liés à l'IA ?
R2 : La gouvernance de l'IA suit une approche fondée sur les risques, guidée par le Cadre d'intelligence artificielle éthique et la Directive technique et d'application relative à l'IA générative. Un groupe de travail interministériel dirigé par le département de la Justice révise la législation, tandis qu'un commissaire à l'IA nouvellement nommé au sein du Bureau de la politique numérique assistera les bureaux gouvernementaux dans le cadre d'une stratégie en sept points coordonnée par le secrétaire en chef de l'Administration.
Q3 : Quels fonds publics sont alloués au soutien des projets de R&D en IA ?
R3 : Le programme de subventions à l'IA de 3 milliards HK$ du gouvernement, lancé en 2024, a soutenu près de 40 projets de R&D. Une injection supplémentaire de 1 milliard HK$ a été annoncée dans le discours sur la politique générale spécifiquement pour financer la recherche de pointe de l'AIRDI.
Q4 : Comment le programme inclusif « AI for All » fonctionne-t-il pour les entreprises et le public ?
R4 : Prévoyant de lancer plus de 200 cours de formation et activités d'ici le premier trimestre 2028 par l'intermédiaire de Cyberport, HKSTP et HKPC, le programme utilise un modèle à trois niveaux : le niveau 1 couvre la culture numérique générale ; le niveau 2 propose un renforcement des compétences techniques pour les chercheurs et les étudiants universitaires ; et le niveau 3 offre une formation aux applications adaptées au monde du travail pour les PME et les professionnels.
Qui peut être concerné
Entreprises technologiques, développeurs d'IA, institutions de recherche, PME, départements gouvernementaux et organismes éducatifs dans la RAE de Hong Kong.
Contexte transfrontalier
Alignement sur les initiatives «Chine numérique» et «IA+» du 15e Plan quinquennal national (2026-2030) de Chine continentale, et flux transfrontalier de données de recherche au sein de la Zone de coopération en matière d'innovation scientifique et technologique Hetao Shenzhen-Hong Kong.
Points à vérifier ensuite
- Modifications légales spécifiques proposées par l'examen législatif sur l'IA du groupe de travail interministériel du Département de la Justice.
- Date officielle de lancement et structure de la plateforme d'identité numérique des entreprises, et nomination du commissaire à l'IA.
Cet article fournit des informations générales et ne constitue pas un conseil juridique. Consultez le texte officiel et obtenez des conseils adaptés à votre situation si nécessaire.