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Swiss Chinese Law Association — Genève

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Observatoire juridique / IA et données

Expliqué TransfrontalierUnion européenne Orientations réglementaires

Une étude conjointe de la CNIL, de la CNPD et de l'ICO examine la protection des données et la création de valeur financière

La CNIL, la CNPD et l'ICO ont publié une étude conjointe fournissant des analyses et des bonnes pratiques sur la valorisation des données, la comptabilité IFRS, la diligence raisonnable en matière de F&A et la gouvernance de l'IA.

Ce qui a changé

  • Publication d'une étude conjointe sur la protection des données et la création de valeur financière par les autorités française, luxembourgeoise et britannique.
  • Formulation de bonnes pratiques pour la comptabilisation des données selon les normes IFRS et l'intégration du risque lié aux données dans les modèles de valorisation financière DCF lors d'opérations de F&A.
  • Réalisation de recherches empiriques au moyen d'entretiens dans trois juridictions et d'une enquête statistique auprès des DPO en France et au Luxembourg.

Contexte et généralités

La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL) en France, la Commission nationale pour la protection des données (CNPD) au Luxembourg et l'Information Commissioner's Office (ICO) au Royaume-Uni ont publié une étude conjointe intitulée « From data protection to value creation in finance: data valuation, accounting, mergers-acquisitions and governance » (« De la protection des données à la création de valeur en finance : évaluation des données, comptabilité, fusions-acquisitions et gouvernance »).

Alors que les données sont devenues un actif stratégique pour les entreprises et un élément fondateur des technologies numériques et des systèmes d'intelligence artificielle (IA), les questions relatives à la gouvernance des données, à leur qualité et à la conformité réglementaire sont devenues des priorités majeures pour les acteurs économiques, financiers et institutionnels. L'étude examine comment la conformité aux réglementations sur la protection des données personnelles, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), dépasse la simple contrainte réglementaire pour renforcer la résilience des organisations, consolider la confiance des parties prenantes et soutenir la création de valeur dans l'ensemble de l'économie.

Principales conclusions sur la protection des données et la création de valeur

L'étude révèle que la protection des données personnelles offre des avantages économiques tangibles pour les organisations axées sur les données. Plus précisément, le rapport identifie plusieurs avantages stratégiques :

- Facteur de confiance : Une protection solide des données constitue un facteur de confiance essentiel pour les clients, les partenaires commerciaux, les investisseurs et les autorités de régulation. La confiance représente un actif incorporel qui soutient directement la valorisation des données et les avantages économiques futurs.

- Avantage concurrentiel : Les organisations qui maintiennent des cadres de gouvernance des données solides obtiennent un avantage différenciateur net par rapport à leurs concurrents du marché.

- Atténuation des risques : La protection des données constitue un levier clé pour améliorer la gestion globale et le contrôle des risques.

- Innovation responsable : Un environnement de conformité structuré favorise l'innovation responsable et le développement de projets fondés sur les données et l'IA.

À l'inverse, l'étude démontre que les lacunes en matière de gouvernance ou de conformité, ainsi qu'une mauvaise gestion des risques liés aux données, peuvent détruire directement de la valeur économique. La non-conformité engendre des risques réputationnels, financiers et opérationnels qui nuisent aux entreprises fondées sur des modèles d'affaires centrés sur les données. Par conséquent, une stratégie efficace en matière de données vise à maximiser les opportunités de croissance tout en atténuant systématiquement les risques y relatifs.

Valorisation, comptabilité et transactions financières

L'étude analyse l'intersection entre la gouvernance et la conformité des données d'une part, et la finance d'entreprise, les normes comptables et les pratiques de valorisation d'autre part :

- Normes comptables internationales (IFRS) : Le rapport examine la relation entre les actifs de données et leur capacité à générer des avantages économiques futurs selon les normes internationales d'information financière (IFRS). Il met en évidence les bonnes pratiques pour reconnaître et sécuriser le potentiel économique des actifs de données dans les cadres comptables actuels, tout en notant que les normes existantes pourraient mériter de nouvelles évolutions à ce sujet.

- Fusions, acquisitions et diligence raisonnable : Les questions de protection des données jouent un rôle de plus en plus essentiel dans les transactions financières d'entreprise, notamment les fusions et acquisitions (F&A), le capital-investissement et le financement d'entreprise. Les facteurs de conformité et de gouvernance des données influencent directement l'évaluation des actifs et l'appréciation des risques transactionnels, impactant en dernier lieu le succès, les conditions et le prix final de la transaction.

- Méthodologies de valorisation : Le rapport détaille les bonnes pratiques pour intégrer les risques de gouvernance et de conformité des données dans les procédures de diligence raisonnable financière et les modèles de valorisation fondés sur le revenu, en particulier les méthodes des flux de trésorerie actualisés (DCF).

Intégration avec la gouvernance, la cybersécurité et l'intelligence artificielle

Le rapport souligne l'intégration croissante de la protection des données au sein des structures globales de gouvernance d'entreprise, des cadres de gestion des risques, des stratégies de cybersécurité et des initiatives en matière d'IA. Cette convergence reflète la priorité accrue accordée à la confiance, à la responsabilité et à la résilience dans les environnements numériques. En particulier, une protection effective des données est identifiée comme un prérequis indispensable au déploiement solide et à l'utilisation opérationnelle des systèmes d'IA au sein des organisations.

Méthodologie de l'étude

Le rapport s'appuie sur une méthodologie de recherche combinant analyse quantitative, entretiens qualitatifs et une revue approfondie de la littérature. Des entretiens qualitatifs ont été menés en France, au Luxembourg et au Royaume-Uni avec des acteurs du secteur, notamment des auditeurs, des professionnels de la certification, des cabinets de conseil, des études d'avocats, des associations du secteur financier, des autorités des marchés financiers et des spécialistes de la valorisation des données.

En outre, une enquête statistique a été réalisée auprès de plusieurs centaines d'entreprises employant des délégués à la protection des données (DPO) en France et au Luxembourg. Les résultats statistiquement significatifs apportent un éclairage de terrain sur les pratiques de comptabilisation, de valorisation, de conformité, de cybersécurité, d'IA, de gouvernance et de transparence financière relatives aux données.

Foire aux questions

Q1 : Quelles autorités de contrôle ont publié ce rapport conjoint ?

R1 : L'étude a été réalisée et publiée conjointement par la CNIL (France), la CNPD (Luxembourg) et l'ICO (Royaume-Uni).

Q2 : Comment la conformité en matière de protection des données influe-t-elle sur les transactions de fusion-acquisition selon l'étude ?

R2 : La conformité en matière de protection des données influe sur la valorisation des actifs et l'évaluation des risques de transaction dans les opérations de fusion-acquisition, d'investissement et de financement, ce qui a un impact direct sur les conditions de la transaction, la fixation du prix et la probabilité de réussite de l'opération.

Q3 : Quelles normes comptables sont analysées concernant les données en tant qu'actifs incorporels ?

R3 : Le rapport traite de la comptabilisation des données en tant qu'actifs incorporels dans le cadre des normes internationales d'information financière (IFRS).

Q4 : Quelles méthodologies de recherche ont été utilisées pour réaliser l'étude ?

R4 : L'étude a combiné des analyses quantitatives, des entretiens qualitatifs dans les trois juridictions et une enquête statistique auprès de plusieurs centaines d'entreprises disposant d'un DPO en France et au Luxembourg.

Q5 : Pourquoi la protection des données est-elle essentielle au déploiement de l'intelligence artificielle ?

R5 : Selon le rapport, une protection effective des données est un prérequis obligatoire pour un déploiement et une utilisation robustes et fiables des systèmes d'IA au sein des organisations.

Qui peut être concerné

Entreprises axées sur les données, institutions financières, investisseurs, DPO, auditeurs, experts-comptables, conseillers juridiques et professionnels de la valorisation.

Contexte transfrontalier

Couvre deux États membres de l'UE (France et Luxembourg) et une juridiction hors UE (Royaume-Uni).

Points à vérifier ensuite

  • Texte intégral du rapport conjoint et annexes méthodologiques publiés sur les portails officiels de la CNIL, de la CNPD ou de l'ICO.

Cet article fournit des informations générales et ne constitue pas un conseil juridique. Consultez le texte officiel et obtenez des conseils adaptés à votre situation si nécessaire.

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